MOOC Amiante : Sensibilisation et prévention Publié le 7 décembre 20217 décembre 2021 par admin_etair Ce MOOC a été mis au point par le CSTB Formations et ses partenaires. Au programme, les caractéristiques de ce minéral, les risques qui y sont liés, mais aussi la réglementation dont les interventions dites de sous-section 3 et les spécificités de l’outre-mer.
Solutions existantes pour la lutte contre les COV Publié le 16 août 202119 août 2021 par admin_etair Retour sur les composés volatils organiques (COV) et sur des solutions existantes pour lutter contre ce polluant.
Comment limiter le risque Radon dans les bâtiments ? Vidéo du CSTB Publié le 25 février 202125 février 2021 par admin_etair Dans cette vidéo, le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) vous présente les principes de protection des bâtiments contre le radon provenant du sol afin d’en limiter le risque d’exposition pour les occupants.
Impact de l’usage d’appareils domestiques de chauffage au bois sur la qualité de l’air intérieur : CAB-QAI 1 et CAB-QAI 2 Publié le 21 décembre 202021 décembre 2020 par admin_etair L’ADEME, en partenariat avec CSTB, a mis à disposition plusieurs rapports qui étudient l’impact des appareils domestiques de chauffage à bois sur la qualité de l’air intérieur des logements français.
MOOC Bâti existant et humidité : diagnostic avant réhabilitation Publié le 29 octobre 202017 novembre 2020 par admin_etair Ce MOOC a pour but de donner les clés pour réaliser un diagnostic avant réhabilitation d’un bâtiment afin d’éviter tout problème lié à l’humidité.
Les logiciels de simulations de la Qualité de l’Air Intérieur pour soutenir les concepteurs (architectes, bureaux d’étude) dans la réalisation de bâtiments sains Publié le 20 mars 202023 mars 2020 par admin_etair Des logiciels de simulation existent pour aider les concepteurs de bâtiments à la maîtrise de la qualité de l’air intérieur ! Focus sur les logiciels INDALO et MATHIS-QAI.
Premiers résultats de l’expérimentation de l’outil « MATHIS-QAI », par le CSTB et ARTELIA Publié le 17 janvier 2020 par admin_etair MATHIS-QAI est un outil de prédiction de la qualité de l’air au sein des bâtiments.
